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Roadenn digor ! L’open data à la mode bretonne

Publié le 23 avril 2018

Echanger, partager, mutualiser : tels étaient les maîtres mots de la journée Open Data Locale en Bretagne organisée le 3 avril dernier à Rennes.

Le groupe de travail breton sur l'open data constitué de la Région Bretagne, le Département des Côtes d'Armor, Rennes Métropole, Saint-Malo Agglomération, Morbihan énergies et Mégalis Bretagne organisait un temps de restitution et d'échanges sur l'open data en Bretagne le 3 avril dernier au Ti Lab, laboratoire régional d’innovation publique.

Cette rencontre a été l'occasion de revenir sur l'expérimentation Open Data Locale menée durant l'année 2017 avec un certain nombre de collectivités bretonnes, qui ont pu faire part de leur premier retour d’expérience en tant qu'expérimentatrices ! Les livrables issus de l’expérimentation ont été présentés :

  • liste des jeux de données à ouvrir en priorité (socle commun des données locales à retrouver ICI),
  • modèle pour la construction des jeux de données (spécifications techniques à retrouver ICI),
  • documentation (à retrouver ICI ),
  • jeu sérieux (à retrouver ICI).

 Un recensement des jeux de données ouverts par les collectivités participantes a également eu lieu.

jeux de données bretagne

En complément, les collectivités ont évoqué les jeux de données qu'elles souhaiteraient mettre en open data prochainement. On peut citer notamment :

  • le budget
  • le menu des cantines
  • les données d’état civil (prénoms, mariages)
  • les données de la commande publique
  • la liste des associations
  • la fréquentation des équipements culturels
  • les résultats des élections
  • les défibrillateurs
  • la liste des élus membres de l’assemblée délibérante

 

Toutes les collectivités présentes ont pu échanger sur leur expérience respective, permettant ainsi de mettre en évidence les éléments irritants et les éléments facilitateurs d’une démarche d’ouverture des données.

 open data

La journée s’est conclue par un atelier sur l’importance de la réutilisation et de la valorisation des données (support prochainement disponible).

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